Proyecto: HidroPredictor AI QRO
Evento: InnovaFest 2026 Queretaro

Problema:
Los organismos operadores de agua reaccionan cuando el desabasto o la caida de presion ya ocurrio. Para anticiparse, las soluciones tradicionales exigen miles de sensores fisicos y licencias empresariales muy costosas.

Solucion:
HidroPredictor AI funciona como un gemelo digital hidrico de software. Cruza capas meteorologicas, topograficas, operativas e historicas para pronosticar, con hasta 72 horas de anticipacion, que zonas tienen mas riesgo de perder presion o entrar en desabasto.

Innovacion:
La propuesta evita el costo de hardware masivo. En vez de instrumentar toda la red con IoT, usa datos existentes y un motor predictivo tipo XGBoost/Prophet beta para sugerir maniobras preventivas concretas, como adelantar bombeo o redirigir flujo antes de la crisis.

Impacto para Queretaro:
Permite actuar antes de que lleguen las quejas ciudadanas, reducir desperdicio por presiones inestables y dar a municipios y parques industriales una ventana operativa de hasta 72 horas.

Clientes objetivo:
1. Organismos operadores de agua municipales y estatales.
2. Parques industriales con continuidad operativa sensible al agua.
3. Desarrolladores inmobiliarios que necesitan evaluar resiliencia hidrica.

Modelo de negocio:
SaaS B2G para municipios y organismos operadores.
Feed predictivo B2B para parques industriales y complejos de manufactura.

Estado actual:
Beta inicial demostrable con dataset curado, tablero web y acciones sugeridas por zona. No existe integracion en vivo con CEA, CONAGUA ni sensores reales.

Limites honestos:
No debe presentarse como prediccion hidrologica certificada ni como sustituto de una red SCADA o IoT completa. Es una beta temprana de analitica predictiva orientada a demostrar viabilidad y ROI.

Demo:
1. bash scripts/validate-runtime.sh
2. bash scripts/readiness-check.sh
3. bash scripts/run-demo.sh --presentation
4. python3 -m pytest -q